Маскирование как один из способов защиты баз данных



Информационные системы стали неотъемлемой частью работы большинства компаний, объемы обрабатываемых данных постоянно растут, превращая информацию в один из самых ценных ресурсов современного бизнеса, как следствие, вопросы защиты и сохранности данных становятся все более актуальными.

Каждый день происходят массовые утечки данных и хакерские атаки. Компании все чаще привлекают к разработке своих информационных систем внешних подрядчиков. А статистика предупреждает, что каждый пятый случай утечки данных связан со взломом инфраструктуры подрядчика, имеющего доступ к данным заказчика.

Обычные методы разделения доступа не всегда достаточны. В этом контексте маскирование данных выступает как один из наиболее эффективных методов защиты важной информации от несанкционированного доступа. Этот подход позволяет обеспечить необходимый уровень доступа к информации, при этом минимизируя риск ее утечки.

Маскирование представляет собой процесс, в ходе которого реальные данные заменяются искусственными, но при этом сохраняются все ключевые характеристики исходных данных, что позволяет в итоге использовать такие данные для тестирования или разработки, не рискуя безопасностью и конфиденциальностью.

Подобные решения уже активно используются в различных отраслях: банками, промышленными организациями, ритейл-компаниями, колл-центрами, провайдерами и, в целом, любыми компаниями, которым необходимо обеспечивать безопасность чувствительных данных.

Методы маскирования данных:

1. Статическое маскирование данных – это подход, который позволяет при создании копии базы данных настроить специальные правила копирования части информации. Исходная информация заменяется на информацию, которая по своей структуре и характеру очень похожа на оригинал, но при этом не соответствует действительности.

2. Динамическое маскирование позволяет скрывать часть информации на лету, заменяя исходные данные в ответе приложения или базы данных на запрос пользователя, не изменяя при этом информацию на носителе данных.

Решения для маскирования данных могут значительно упростить процесс обработки чувствительной информации и помочь соблюсти требования безопасности. Важно подобрать на рынке такой инструмент, который будет соответствовать потребностям Вашей организации и обеспечит надежную защиту данных.

Настройки, предлагаемые инструментом, должны гарантировать последовательные преобразования данных и быть адаптированными для уникальных сценариев. Также пользователи должны иметь возможность создавать собственные методы маскирования для нетипичных ситуаций. При тщательном поиске можно найти и дополнительные варианты.

Поделиться:
data-counter>