Современные технологии искусственного интеллекта и нейросети сегодня не имеют никаких возможностей обмануть защиту Единой биометрической системы с использованием сгенерированных фотографий или видеороликов, поскольку алгоритмы системы отлично умеют различать человека от его имитации.
Эксперты по информационной безопасности успокаивают, что на данный момент обмануть Единую биометрическую систему с использованием изображений или видеороликов из социальных сетей и мессенджеров, которые были сгенерированы злоумышленниками с помощью технологии искусственного интеллекта, точно не получится.
Это связано с тем, что в Единой биометрической системе применяются алгоритмы, которые уже давно умеют с максимальной эффективностью отличать человека от его компьютерной имитации, а также блокировать все попытки совершения сомнительных операций. Высокий уровень защиты в этом случае в Единой биометрической системе обеспечивается за счет комбинации сразу нескольких биометрических модальностей.
В частности, применяется подключение дополнительных факторов защиты, ведется работа в сфере развития технологий Liveness, когда в ходе идентификационного процесса пользователю требуется выполнить действия, сгенерированные в моменте, например, ему необходимо будет назвать цифры, появившиеся на экране.
Многие услуги сегодня по биометрическим данным доступны только в случае подтверждения личности человека одновременно по фотографии лица и образцу голоса. Помимо этого, при оказании высокорисковых услуг также могут применяться дополнительные факторы безопасности: это одноразовые коды и SMS-сообщения.
Меры, обеспечивающие безопасность единой биометрической системы от возможного неправомерного использования технологий искусственного интеллекта, надежны. Кроме того, самые высокорисковые операции предполагают сразу несколько уровней защиты: помимо биометрии, может использоваться подтверждение за счет двухфакторной идентификации или по телефону.
Центр биометрических технологий в перспективе смотрит на биометрию по считыванию рисунка ладони. Такая модальность может применяться в бесконтактных платежах. Однако приступить к реализации этого сценария можно будет только в том случае, если российские ученые смогут доказать, что эта модальность обеспечивает точность идентификации на уровне 99,99%. Сейчас исследования продолжаются.